大數據ETL工程師 7-12K元/月
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  • 單位性質: 民營企業(yè)
  • 所屬行業(yè):互聯網/電子商務,商業(yè)/貿易/進出口
  • 注冊資金:100萬以下
  • 員工人數:50人以下
  • 成立日期:2017年4月17日
  • 營業(yè)執(zhí)照:
  • 基本信息

  • 職位描述

    職位描述:
    作為數據ETL工程師,您將負責數據清洗、轉換、加載以及完成SQL編寫等工作。您將與數據分析師、產品經理、軟件開發(fā)團隊緊密合作,確保數據的準確性和完整性,以支持業(yè)務決策和數據驅動的解決方案。

    崗位職責:
    ? 負責大數據平臺的ETL流程設計、開發(fā)和維護,確保數據準確性和時效性。
    ? 使用Hive SQL、Dataworks、Maxcompute、SLS日志服務、Hologres等技術棧進行數據處理和分析。
    ? 利用Python進行數據清洗、轉換和加載,優(yōu)化數據處理流程。
    ? 使用Quick BI、FineBI等工具進行數據可視化和報表制作。
    ? 參與數據倉庫的設計和優(yōu)化,提升數據存儲和查詢效率。
    ? 跟蹤行業(yè)動態(tài),持續(xù)學習和應用新技術,提升數據處理能力。
    任職要求:
    ? 大專及以上學歷,1-3年大數據ETL相關工作經驗,有電商公司背景者優(yōu)先。
    ? 熟練掌握Python編程,有良好的編程習慣和代碼質量意識。
    ? 熟悉Hadoop、Spark、Flink、kafka等大數據組件,有過數據倉庫開發(fā)經驗。
    ? 熟悉數據倉庫分層,能獨立完成ETL開發(fā)工作。
    ? 熟悉主流BI工具,如Quick BI、FineBI等,能夠進行數據分析和可視化。
    ? 具備良好的數據敏感度和邏輯思維能力,能夠快速定位和解決數據問題。
    ? 良好的團隊合作精神,能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中保持高效和專注。
    我們提供:
    ? 競爭力的薪資和福利待遇。
    ? 廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和晉升機會。
    ? 正常雙休、提供餐補、節(jié)假日按照法定時間。

    加分項:
    - 熟悉大數據技術棧,如Hadoop、Spark、Kafka等;
    - 有阿里云dataworks、sls日志服務使用經驗優(yōu)先考慮;
    - 有數據倉庫和數據湖的設計和建設經驗;
    - 有云計算平臺(如AWS、Azure、GCP、Dataworks)上的數據ETL經驗;
    - 有Quick BI,Power BI、Tableau、FineBI等可視化經驗;
    聯系我時,請說是在廣州校園網上看到的,謝謝!
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